Metodologia
Framework de avaliação de maturidade em IA para Recursos Humanos, baseado em 6 dimensões e 5 níveis de maturidade.
6 Dimensões de Avaliação
Cada dimensão é avaliada independentemente, proporcionando uma visão holística da maturidade em IA.
Estratégia & Liderança
Avalia o alinhamento estratégico, visão da liderança e roadmap de IA em RH.
Dados & Tecnologia
Mede a qualidade de dados, infraestrutura tecnológica e ferramentas de analytics.
Pessoas & Competências
Analisa competências digitais, literacia em IA e cultura de aprendizagem contínua.
Processos & Integração
Avalia a automação, integração de IA nos processos de RH existentes.
Governança, Risco & Ética
Examina políticas éticas, gestão de risco algorítmico e transparência.
Compliance Regulamentar
Verifica conformidade com RGPD, AI Act, e regulação laboral aplicável.
5 Níveis de Maturidade
Do nível Inicial ao Transformacional, cada nível representa um estágio de evolução na adoção de IA em RH.
Inicial
Uso inexistente ou puramente experimental. A organização está a dar os primeiros passos na compreensão do potencial da IA.
- Sem estratégia definida
- Conhecimento limitado
- Experiências ad-hoc
Exploratório
Pilotos isolados e experimentação inicial. A organização explora casos de uso e constrói conhecimento.
- Pilotos em curso
- Formação inicial
- Primeiros investimentos
Operacional
Casos de uso específicos em produção. A IA gera valor em áreas selecionadas do negócio.
- IA em produção
- ROI demonstrado
- Equipa dedicada
Estratégico
IA integrada na estratégia de negócio. A organização usa IA sistematicamente para vantagem competitiva.
- Estratégia integrada
- Múltiplos casos de uso
- Governança estabelecida
Transformacional
IA como motor principal do negócio. A organização lidera em inovação e transforma continuamente o mercado.
- IA como core business
- Inovação contínua
- Referência no setor
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